2018中国人工智能商业落地100强榜单发布

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2018-11-14

龙湖5月销售额174亿元,同比增长%,环比增长%。

  今天我们共同庆祝东盟-中国旅游合作年,期望双方旅游部门秉承团结一致的理念,通过扩大旅游合作,增加就业和投资,促进东盟与中国伙伴关系的发展。  国家旅游局局长李金早主持开幕式。来自中菲两国、东盟各国旅游部门官员及各界代表共1000余人出席开幕式。[责任编辑:张明宇]

  (梁倩)(责编:王堃、章翔)原标题:多一分礼让增一分顺畅(关注斑马线治理)  日前,公安部印发《关于进一步加强机动车不礼让斑马线治理工作的指导意见》,要求各地公安交管部门持续深化拓展机动车不礼让斑马线治理工作,建立常态长效治理机制,确保人民群众平安、顺畅出行。  据了解,根据公安部统一部署,自2017年4月以来,各地大力开展了不礼让斑马线行为的整治行动。整治行动取得了哪些成果?还存在哪些问题?今后如何深化?记者对此进行了采访。

    地方媒体云平台主打政务服务集成  湖北广播电视台打造的“长江云”,本着多快好省的原则,在湖北推出“全省政务通”,汇聚全省政务微博、微信、APP等,打造集新闻、服务于一体的信息互动平台。2017年,全国多地都兴建了与之类似的云平台,不断统合从省到县的党委、政府新闻发布和政务服务渠道,探索媒体为社会服务的新方向,广西日报社加快“广西云”融媒体生态系统建设,除服务本媒体外,构建起全区性的“党网+政务网”一体化网群,共建区域性统一、开放、合作、高效的“新闻+政务+服务”融媒体云平台。

    “希望广州的年轻朋友们,可以勇敢追寻梦想”  广州日报全媒体:听到称赞你“奋斗,向前,拼尽全力”,你的感受是什么?  吴亦凡:特别开心,能被认可很欣慰。我出道以来,一直伴随着各种声音和质疑,我的想法就是通过努力去克服很多事情。长大后发现,质疑总会有,我要把它转化为动力。

  现在卖基金可能比较难,但比较好赚钱。李湘杰说,现在A股受到中美贸易战、部分企业资金链断裂的短期干扰因素影响,指数跌破多个重要关口,市场风险已经释放很多。但从宏观经济看,全球经济还是处于比较向好的阶段,A股大跌使一些好股票被错杀,这种低点也不会维持很久,最后还是会回归到价值修复阶段。

  他还专门拜访西湖畔的陈三立老人,求得老人手书“诗人罗瘿公之墓”七字。程砚秋与罗瘿公成就了一段传颂百年的梨园佳话。赵曈/文本版部分图片由马龙提供

  原标题:照顾英雄丈夫11年无悔蔡斯迪与丈夫李盛元、孩子在一起。

从商业化程度看,安防、金融、互联网服务、企业服务等行业走在前列。

安防领域,在“雪亮工程”的政策推动下,针对人像数据、车辆数据的智能摄像机、后台分析系统等产品落地速度快;在民用市场,人脸闸机成为民用市场的明星产品。 金融领域,智能风控和量化投资的技术应用商业化程度较高,作为“离钱最近”的行业,金融业原本积累的海量数据,为人工智能在金融领域的应用落地提供了“养料”。 互联网服务领域,以翻译、P图、智能推荐、语音转写等服务为主,这些服务以智能手机为主要入口,与公众工作和生活的关系较紧密。 企业服务领域,智能营销和智能客服是两大主要落地的应用,前者重点基于人群大数据、通过数据挖掘技术实现精准营销,后者基于知识图谱和语音交互技术而正在被广泛应用于各行业。 从技术应用深度看,主要围绕计算机视觉、智能语音技术、自然语言理解、数据挖掘等技术,出现了一批因人工智能算法而诞生的技术应用,主要包括自动驾驶算法、智能影像辅助诊疗、人脸摄像头等人脸识别相关应用、智能音箱等语音交互相关服务、视觉检测等工业制造服务、AI芯片的IC设计等等。

人工智能商业化的四大洞察1、已形成人群大数据积累的领域,AI落地速度快。

智能营销和金融风控是两个典型领域。

以互联网广告投放为例,实现广告的精准投放是广告主和DSP平台的核心需求,互联网和移动互联网的广告生态已存在数十年,广告投放的历史数据也积累了数十年。

AI算法对于数据挖掘技术的提升,加上算力的优化,使得广告公司能够在毫秒间将广告主需求与人群大数据实现精准匹配,实现精准营销。 例如品友互动的“MIP智能决策引擎”、百融金服的智能风控服务等。

2、AI本身未必具备商业价值,部分AI应用“多级变现”特征显著。 不是所有的AI产品或服务,都本身具备较大的商业价值。

在部分领域,AI只是作为类似“中间介质”的角色,帮助产品的其他环节和功能实现商业变现。

例如,对于智能音箱、教育机器人等智能设备,语音交互技术优化了人机交互模式,提升了用户体验。

然而,智能设备的使用价值不在于其本身,而是在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。

由于AI技术对于用户体验的优化,使得内容和服务的分发流量增加,从而实现商业价值。 典型案例有ROOBO的“平台”、出门问问的AI开放平台等。 再例如,医疗领域针对病理学的细胞自动检测设备,AI技术使得机器自动诊断成为可能,能够极大程度上弥补中国病理学医生的缺口。

对于企业而言,自动检测设备带来的商业价值,远不及细胞固定剂、染色剂等耗材带来的商业价值更大。

典型的案例包括兰丁医学针对宫颈癌的细胞自动检测仪等。 3、整合人工智能+大数据+物联网+云计算,输出平台能力。

技术平台类企业,往往能够根据不同行业、不同客户的不同需求,接入平台中特定的功能模块,其可塑性往往使其拥有广阔的目标市场。

而这类企业本身未必是技术的研发者,他们更多是在做技术整合,拥有语音交互、人脸识别、图像识别等各类人工智能技术能力的企业作为其上游供应商,成为其技术能力的后院。 此类平台型企业,往往针对具备多元化需求的应用场景,例如智慧社区、智慧城市、智慧家庭等等,典型的案例包括海尔U+的“U+云芯智慧家庭IOT物联云解决方案”、特斯联的“DARWIOT城市级智能物联网平台”等。

4、机器人市场火爆,带动产业链各环节进入商业红利期。

在各类产品与服务中,机器人是公众认知最强烈的人工智能产物,近年来机器人在线下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景落地速度快,国内一大批机器人企业迅速成长起来,例如优必选的各类场景机器人解决方案、智伴教育机器人、小米扫地机器人等等。

机器人市场的爆发,同时带动了上游零部件、核心技术产品供应商的商业落地。 例如,为机器人提供自主定位导航、路径规划的激光雷达供应商,提供语音交互功能的芯片模组等等。 亿欧智库:人工智能产业研究的领跑者作为亿欧公司旗下的产业研究院,亿欧智库持续关注人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、零售、教育等各个行业的应用场景与商业落地进展,并发布了数十份“人工智能+”相关研究报告,还出版了《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》一书。